智能预测补货
由需求驱动的，为多级店仓提供补货配货建议的智能决策产品。针对门店在经营中的商品销量预测及补货需求，运用AI算法及多维历史数据分析，为企业提供销量预测及补货配货建议，辅助运营人员决策，加快门店库存周转率，提升门店供应链管理效率。
产品功能
智能预测
以历史数据为样本，结合天气、日历、季节、早晚高峰、促销、成交价等多重因素，使用AI算法，为多场景、多种类别商品提供精准的日维度需求预测
智能补货
结合科学的库存管理理论，提供多因子的补货公式，可根据品类特性灵活配置因子及系数， 智能准确地计算仓、门店的全链路补货建议数量
产品优势
人工智能+大数据驱动
以深度学习、机器学习、运筹优化为理论依托，根据企业的历史经营与未来销售计划，挖掘多重因素的复杂关联、智能化建模，提供精准预测
全品类自动补货
系统通过预测数据和灵活的参数配置，支持生鲜短保、节日品、促销品、常规品等不同品类的补货模型，可自动生成补货计划并下单采购
应用场景
库存管理复杂
产供销链路长
人工决策效率低